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Análise

Golos Esperados (xG) Explicados — e Onde o xG Te Engana

Autor: Ricardo Guerreiro
Golos Esperados (xG) Explicados — e Onde o xG Te Engana

O que o xG realmente conta, como um único remate recebe o seu valor, porque é que a métrica lê melhor uma série de jogos do que o resultado, seis situações em que te engana, e como transformar uma diferença entre golos e oportunidades numa aposta com valor.

Golos esperados, escrito xG, é a soma das oportunidades que uma equipa criou, onde cada remate vale a percentagem de remates semelhantes que historicamente foram convertidos. Um toque na pequena área pode valer 0,42 de um golo, um remate de trinta metros 0,02. Somados, obtém-se um número como 1,53 — não uma previsão do resultado, mas uma medição das oportunidades. É a estatística pública de futebol mais útil que existe, e engana as pessoas de seis maneiras previsíveis.

Esta página cobre o ponto 6 da checklist pré-jogo: o que a métrica mede, como um remate é valorizado, e onde o número deixa de ser evidência.

Em resumo.
  • O xG valoriza cada remate com base no resultado de remates semelhantes no passado, depois soma-os.
  • Distância, ângulo, parte do corpo, o passe anterior e os defesas no caminho fazem a maior parte dessa valorização.
  • Ao longo de 8 a 10 jogos, descreve uma equipa melhor do que os resultados; num único jogo, é uma amostra ruidosa.
  • Os seus seis modos de falha — penáltis, lances de bola parada, estado do jogo, cartões vermelhos, diferenças entre fornecedores, habilidade finalizadora — são corrigíveis manualmente.
  • O exemplo prático transforma uma diferença de +5,6 golos em 8 jogos numa aposta de 5,00 € a 5,00 com +10% de valor esperado.

O que o número está a contar

Cada remate num jogo profissional é registado com a sua posição, a situação de onde veio e o passe anterior. Um modelo analisa centenas de milhares de remates passados com atributos semelhantes e faz uma pergunta: que percentagem foi convertida? Essa percentagem torna-se o valor do remate.

Podes construir a versão mais básica tu mesmo. Pega numa época de penáltis — digamos 200 assinalados, 158 convertidos. Isso dá 158 ÷ 200 = 0,79, portanto cada penálti no teu registo vale 0,79 de um golo. Um modelo completo faz o mesmo com mais atributos e muitos mais remates.

Duas consequências decorrem daqui. O valor de um remate nunca chega a 1,00, porque nenhum remate é certo. E o número não sabe se a bola entrou — que é exatamente o objetivo dele.

Quanto vale um único remate

Os fatores que mais influenciam o valor de um remate, por ordem aproximada de peso:

  • Distância à baliza. O fator dominante. O valor cai abruptamente a partir de cerca de 16 metros.
  • Ângulo em relação aos postes. Quanto da baliza o avançado consegue ver a partir de onde a bola está.
  • Parte do corpo. Os cabeceamentos são convertidos com muito menos frequência do que remates com o pé no mesmo local.
  • O passe anterior. Um passe atrasado da linha de fundo deixa o guarda-redes mal posicionado; um cruzamento para a multidão não.
  • Situação. Jogo corrido, canto, livre direto, penálti, ou contra-ataque contra uma linha defensiva partida.
  • Pressão. Defesas entre a bola e a baliza, e a posição do guarda-redes, em modelos com dados de tracking.

O que falta é tão importante quanto. A identidade do jogador não está lá: um modelo construído com todos os remates da liga trata um avançado e um defesa lateral da mesma forma se as duas tentativas forem geometricamente iguais.

Somando remates num valor de jogo

O cartão de uma equipa da casa num único jogo, remate a remate.

#RematexG
1Penálti0,79
2Pé, 12 metros, central, de um passe atrasado0,31
3Cabeceamento, seis metros, de um canto0,24
4Cabeceamento, 14 metros, de um cruzamento longo0,06
5Pé, 18 metros, com ângulo, defesa a bloquear0,05
6Pé, 25 metros, jogo corrido0,03
7Pé, 25 metros, jogo corrido0,03
8Pé, 30 metros, primeiro toque0,02
Total1,53

Oito remates, 1,53 xG — e 0,74 deles vieram do penálti e do canto, deixando 0,74 em seis tentativas de jogo corrido. Isso é mais magro do que "oito remates" sugere. Os visitantes tiveram quatro remates no valor de 0,61 e ganharam 2-1, o que não é uma injustiça: num único jogo, isso acontece constantemente.

A diferença entre golos e oportunidades

A métrica ganha o seu lugar ao longo de uma série de jogos, onde a diferença entre o que uma equipa criou e o que marcou se torna legível. Oito jogos para um clube:

MedidaGolosGolos esperadosDiferença
Marcados1610,4+5,6
Sofridos611,1−5,1
Por jogo, marcados2,001,30+0,70
Por jogo, sofridos0,751,39−0,64

Esta equipa tem marcado 0,70 golos por jogo a mais do que as suas oportunidades justificam e sofrido 0,64 a menos. Vinte pontos em oito jogos assentam num perfil que é ligeiramente negativo: 1,30 criados contra 1,39 permitidos. As tabelas classificativas são construídas a partir da coluna da esquerda, e, em grande parte, também as odds — e é nessa diferença que a métrica mostra o seu valor.

Seis maneiras como os golos esperados te enganam

ProblemaO que corre malO que fazer
Um jogo é uma amostra minúsculaUm único penálti é um terço do total típico de um jogo; uma decisão do árbitro reescreve-oNunca analises um jogo isolado; o mínimo são oito a dez no mesmo local
Penáltis estão incluídos no totalTrês penáltis em cinco jogos inflacionam o perfil ofensivo em cerca de 0,5 por jogoAvalia os ataques pelo valor sem penáltis; penáltis não são uma competência repetível da equipa
Lances de bola parada não são jogo corridoUma equipa que vive de cantos parece criativa nos totaisSepara o xG de bola parada do de jogo corrido, e verifica se o central alto está a jogar
O estado do jogo distorce o volumeUma equipa a perder 2-0 aos 30 minutos remata contra uma defesa que já não guarda a entrada da áreaDesconta o xG acumulado enquanto a equipa estava com dois golos de desvantagem ou um homem a mais
Fornecedores discordamDois modelos podem valorizar o mesmo remate em 0,24 e 0,31 com base em dados de treino diferentesEscolhe uma fonte e mantém-te com ela; nunca mistures fornecedores numa comparação
Os jogadores não são médiosO modelo avalia a oportunidade, não o finalizador ou o guarda-redes que a enfrentaTrata uma diferença que persiste por 30 ou mais jogos como possível competência, não como regressão automática
Importante. "Regressão à média" não é um calendário. Uma equipa a finalizar acima das suas oportunidades durante oito jogos pode continuar a fazê-lo por mais oito. A métrica diz-te que os resultados foram favorecidos; não diz quando o favor acaba.

Ler um único jogo sem o sobreinterpretar

Se fores analisar um jogo, lê-o nesta ordem. Abre o mapa de remates em vez do total: 1,53 de uma oportunidade clara e 1,53 de doze meias-oportunidades são desempenhos diferentes. Retira os penáltis. Verifica quando os remates aconteceram — uma rajada após o minuto 80 com 3-0 no marcador não é evidência de um bom ataque. Nota quem estava em campo, já que um cartão vermelho à hora transforma o último terço dos dados num jogo diferente. Mesmo depois destes quatro passos, um jogo continua a ser um jogo.

xA, xGOT e xPTS

Três variantes aparecem nas mesmas páginas de estatísticas, cada uma respondendo a uma pergunta diferente.

xA — expected assists (assistências esperadas). O xG do remate que um passe criou, creditado ao passador. Um jogador com 4 assistências em 1,9 xA teve bons finalizadores na ponta dos seus passes.

xGOT — expected goals on target (golos esperados na baliza). Recalculado após o remate, a partir de onde a bola acabou na baliza; apenas remates à baliza o têm. A diferença entre xG e xGOT mede a colocação: 1,53 xG contra 2,10 xGOT significa que os cantos foram encontrados e o guarda-redes teve uma noite difícil.

xPTS — expected points (pontos esperados). Executa as oportunidades através de um modelo de todos os resultados, obtém três probabilidades, multiplica pelos pontos em jogo. Com 42% casa, 27% empate, 31% fora, os pontos esperados da equipa da casa são 3 × 0,42 + 1 × 0,27 = 1,53, o que vale a pena comparar com o ponto que realmente conquistou.

Transformar a diferença numa odd

Volta ao clube acima: 20 pontos em 8 jogos, 1,30 xG criados e 1,39 permitidos. O próximo jogo é fora de casa contra uma equipa de meio da tabela, e o mercado precificou os resultados, não as oportunidades.

Exemplo. Os visitantes estão a 1,70 para vencer, a equipa da casa a 5,00. Perfis de oportunidades tão próximos não suportam um favorito a 1,70 fora de casa; a tua própria estimativa para a equipa da casa, construída a partir da checklist, é de 22%. O valor esperado na odd da casa é 0,22 × 5,00 − 1 = +10%, o que numa aposta de 5,00 € representa 0,50 € a teu favor e um retorno de 25,00 € se acertar.

Duas cautelas. Remover a margem da casa de apostas antes de comparar não é opcional — o método está em transformar odds em probabilidade. E uma vantagem construída em oito jogos tem uma margem de erro larga, razão pela qual a aposta se mantém fixa em 5,00 €.

Onde encontrar. Os números de oportunidades estão ao lado da forma e das equipas nas nossas páginas de jogos. Quais dos números ao redor valem a pena ler é abordado em o guia de estatísticas preditivas de futebol.

FAQ

Um xG alto é o mesmo que merecer ganhar?

Não. Significa que uma equipa criou as melhores oportunidades, o que é uma afirmação diferente. Defender uma vantagem concedendo remates de baixo valor é uma tática, não um fracasso, e uma equipa que ganha 1-0 com 0,6 xG contra 1,8 muitas vezes fez algo deliberado, não algo sortudo.

Devo usar o xG para linhas de golos e para ambas marcam?

Sim, e é a entrada natural para ambos, já que um total de jogo construído a partir das oportunidades de cada equipa precifica diretamente a escada de golos. As linhas em si são explicadas em o guia de mais de 1,5, 2,5 e 3,5, e a versão bilateral da mesma pergunta em o que significam ambas marcam e nenhuma marca.

Porque é que dois sites mostram xG diferentes para o mesmo jogo?

Porque são modelos diferentes treinados em bases de dados de remates diferentes, e alguns incluem dados de tracking das posições dos defesas enquanto outros não. Nenhum é o número oficial. Escolhe uma fonte e usa-a consistentemente; comparar entre fornecedores cria diferenças que são sobre os modelos, não sobre o futebol.

Este artigo é apenas para fins informativos e não constitui um incentivo ao jogo. Apostar envolve o risco de perder dinheiro — nunca aposte mais do que pode perder. 18+. Se o jogo deixar de ser entretenimento, leia o nosso guia de jogo responsável e procure ajuda.
RG
Ricardo Guerreiro
Especialista em futebol e analista de torneios internacionais

Ricardo Guerreiro é um experiente analista de futebol, com foco especial em competições como a Primeira Liga, a Taça da Liga, a Copa Sudamericana e a Eredivisie. Há mais de uma década, acompanha de perto o desempenho de clubes e seleções nestes torneios, estudando a fundo estatísticas de finalizações, formações táticas e decisões dos treinadores. Sua abordagem analítica considera o calendário de jogos e a consistência das equipas para oferecer previsões fundamentadas, sem recorrer a garantias ou promessas de resultados.

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